概览
产品概述
共绩算力专业算力服务是一款面向企业级用户的高性能计算解决方案，基于全国分布式算力网络，为用户提供专业级算力支持和企业级服务保障。
术语解释
服务部署 (Service Deployment)
- 打个比方： 就像您开了一家商店，把货品（您的应用程序）摆上货架，把收银机（服务器环境）准备好，然后开门迎客（对外提供服务）。
- 简而言之： 是指将开发完成的应用程序、服务或代码，配置并运行在服务器（物理或虚拟）上，使其能够正常工作并对外提供访问或计算能力的过程。这包括了准备运行环境、上传代码、配置依赖、启动服务等一系列操作。
Serverless (无服务器)
- 打个比方： 就像使用电力公司的电一样。您只管插上插头用电（运行您的代码），而完全不需要关心电厂在哪里、如何运行、怎么维护电网。您只需要为实际消耗的电量付费。
- 简而言之： 是一种云计算的执行模型，允许您无需管理底层服务器基础设施（规划容量、配置、维护、扩缩容等），只需关注编写和部署代码。云服务提供商会按需自动分配计算资源，通常根据代码的实际执行时间或请求次数来计费。
镜像与容器 (Image & Container)
打个比方：
- 镜像 (Image) 就像是一个“菜谱”或制作蛋糕的“模具”。它包含了做出特定成品（运行您的应用）所需的所有材料（代码、依赖、配置）和制作步骤，是一个静态的、只读的模板。
- 容器 (Container) 就像是按照“菜谱”（镜像）“制作出来的一份菜肴”或“从模具里脱模的蛋糕”，并且它被放在一个独立、标准的“餐盒”里。容器是镜像的一个运行实例，它是一个隔离、自包含的运行环境，包含了运行应用程序所需的一切。
简而言之： 镜像是一个包含了应用程序及其运行所需全部依赖的静态、可执行的软件包。容器是镜像在运行时的实例，它提供了一个轻量级、隔离的运行环境，确保应用程序在任何地方都能以相同的方式运行。
镜像仓库 (Image Registry)
- 打个比方： 就像一个“大型图书馆”或“超市”，专门存放着各种不同的“菜谱”（容器镜像）。您可以在这里找到、上传或下载您需要的“菜谱”。
- 简而言之： 是一个用于存储、管理、分享和分发容器镜像的集中式服务。它允许用户方便地上传自己构建的镜像，或者下载其他人或官方提供的镜像。
- 端口 (Port)
- 打个比方： 想象服务器是一栋公寓大楼，里面住着不同的“住户”或“公司”（运行的各种服务）。端口号就是通往特定“住户”或“公司”的“房间号”或“门牌号”。网络请求通过指定不同的端口号，就能找到并访问到大楼里对应的服务。
- 简而言之： 在计算机网络中，端口是服务器上用来区分不同应用程序或服务的逻辑地址。通过指定 IP 地址和端口号，网络通信可以被导向到目标服务器上正在监听特定端口的正确应用程序。
环境变量 (Environment Variables)
- 打个比方： 就像您给即将开始工作的员工（您的应用程序）发了一些“任务指令卡”或“配置备忘录”。这些卡片（环境变量）告诉员工一些重要的外部信息，比如“数据库服务器地址是多少”、“使用的 API 密钥是什么”，但这些信息不写在员工脑子里的固定程序里（代码里）。
- 简而言之： 是在操作系统或进程外部设置的动态命名值，应用程序在运行时可以读取这些值来获取配置信息。它们常用于存储不应硬编码在代码中的信息，如数据库连接字符串、API 密钥、日志级别等，便于在不同环境中灵活部署和配置应用。
无状态服务 (Stateless Service)
- 打个比方： 就像您去银行门口的 ATM 机取款。每次操作（插入银行卡、输入密码、选择金额）都是一个独立的请求，ATM 机不会记住您上一次取了多少钱，也不会因为您上次的取款行为而影响您这次的操作。
- 简而言之： 指的是不存储任何客户端会话状态或历史数据的服务。每一次来自客户端的请求都被视为独立的，服务不会因为之前的请求而保留任何状态信息。这种设计让服务更容易实现水平扩展和负载均衡，因为任何请求都可以由任何一个服务实例处理。
弹性伸缩 (Elastic Scaling / Auto-scaling)
- 打个比方： 就像一个能根据顾客多寡自动开合的“伸缩门”或“加减速车道”。当顾客多（流量大）时，门自动打开（增加服务实例）让更多人进入；当顾客少（流量小）时，门自动关闭到只留一个口（减少服务实例）。
- 简而言之： 是指计算资源（如虚拟机数量、容器实例、数据库容量）能够根据实时的负载变化或预设的策略，自动地增加（Scale Out/Up）或减少（Scale In/Down）的过程。目标是在保证性能的同时，优化资源使用和成本。
按量计费 (Pay-as-you-go)
- 打个比方： 就像您家使用的水费、电费账单。您用了多少水或电，就根据实际的使用量（度数、立方米）来支付相应的费用，而不是提前购买一年的水量或电量。
- 简而言之： 是一种云计算的计费模式，用户只需为实际消耗的计算、存储、网络等资源付费，通常以细粒度的单位（如 CPU 小时、GB 小时、请求次数、数据传输量等）进行计量和收费，避免了预先投入大量成本购买固定容量。
分布式算力网络 (Distributed Computing Power Network)
- 打个比方： 不是仅依靠一个“超级大力士”完成所有重活，而是组织起一个由很多“普通工人”组成的“大团队”，他们分散在不同地方，通过协作和分工来共同完成非常繁重或复杂的任务。
- 简而言之： 是由多个通过网络连接的计算节点（计算机、服务器等）组成的系统。这些节点可以位于不同的地理位置，它们协同工作来处理计算任务，汇聚分散的计算资源，以提供强大的整体计算能力、提高效率和系统可用性。
共享算力 (Shared Computing Power)
- 打个比方： 就像一个公共游泳池里的泳道或健身房里的器械。很多不同的人（不同的用户或任务）在不同的时间或共用时间段里，使用同一个物理资源（泳池、器械）。
- 简而言之： 指的是将物理计算资源（如 CPU、GPU、内存、带宽等）通过虚拟化或资源调度技术，分配给多个不同的用户或任务共同使用。这与独享资源相对，能够更高效地利用硬件资源，通常也是云计算平台提供服务的核心模式之一。
技术特性 & 核心优势
容器化部署
- 标准化环境：完整兼容 Docker 生态，支持一键导入现有容器
- 全托管服务：无需关心基础设施，专注核心业务开发
专业级硬件资源
- 企业级可靠性：提供 99.9% 可用性保障，确保业务稳定运行
- 大尺寸镜像支持：支持大尺寸镜像快速冷启动，满足复杂业务场景需求
智能调度系统
- 实时负载监控：系统实时监控业务负载，智能预测资源需求
- 自动扩缩容：根据业务负载自动调整算力资源，确保性能最优
- 成本优化：通过智能算法优化资源分配，实现性能与成本的最佳平衡
弹性计费优势
- 按秒计费：真正的按需付费模式，避免资源浪费
- 无需长期承诺：灵活的计费模式，无需支付固定成本
企业级保障
- 专业运维支持：提供全天候技术支持服务
- 实时监控：全方位监控系统状态，快速响应异常
- 故障自动转移：多重容灾机制，确保业务连续性