共绩算力博客

小模型，大作用：让你的大语言模型如虎添翼的“插件”秘诀

你可能觉得，像 GPT-4 这样的大语言模型（LLM）已经无所不能了，从写代码到聊哲学，样样精通。但实际上，这位“全能学霸”也有自己的烦恼。而一个巧妙的解决方案，正在变得越来越流行：给它装上一些小巧精悍的“插件”——也就是小模型。 这篇文章，我们就用大白话聊聊，为什么强大的 LLM 需要小模型来帮...

Agent 与 Workflow 深度解析：从核心区别到实战选型

很多工程师在刚接触自动化和 AI 项目时，常常会混淆 Agent 和 Workflow 这两个概念，甚至认为它们是同一回事。这种误解可能会导致在系统设计时做出错误的技术选型，踩很多不必要的坑。 本文将结合一个客服系统的实践案例，深入剖析 Agent 和 Workflow 的本质区别，并提供一套清晰...

AI 视频模型大比拼（2025 年 7 月版）：价格、功能与

AI 视频生成领域的发展日新月异，几乎每周都有新的模型发布，让人眼花缭乱。从字节跳动的 Seedance 到谷歌的 Veo，再到快手的 Kling，每一个新模型都在挑战着我们对内容创作的想象力。然而，对于广大用户来说，如何在众多选择中找到最适合自己需求的工具，成了一个难题。 这篇文章将为你提供一份...

RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

大型语言模型（LLM）的知识受限于其训练数据，这是一个众所周知的痛点。检索增强生成（RAG）技术应运而生，它如同一座桥梁，将这些强大的基础模型与企业所需的实时、动态信息连接起来，极大地拓展了 AI 的能力边界。RAG 将 LLM 从一个封闭的知识库，转变为一个能够提供准确、实时且紧密贴合上下文的动态...

上下文工程完整指南：从概念到实践

<b>1. 上下文工程：超越提示工程，推动 AI 发展</b> <b>1.1 如何优化 AI 的"思考"内容</b> 如果你已经接触 AI 一段时间了，你就会遇到提示词（prompt）的概念——这是你向 ChatGPT 等 LLM 发出指令的方式。 事实证明，你可以采取一些措施来更好地制作...

虚拟化技术深度解析：从 IBM 大型机到现代云原生架构

在现代 IT 基础设施中，虚拟化技术已经成为云计算、容器化部署和 DevOps 实践的基石。作为工程师，深入理解虚拟化的技术原理和发展脉络，对于架构设计和技术选型具有重要意义。 <b>1. 技术起源与历史发展</b> 虚拟化并非近年来的新概念。早在 1960 年代，IBM 的大型机系统（如 S...

降低 Serverless 冷启动延迟的完整实践指南

<b>开篇：为什么冷启动会让开发者抓狂？</b> Serverless 应用开发者经常面临一个性能瓶颈：用户首次访问应用时响应时间显著延长，但后续访问速度正常。这种现象被称为"冷启动"，是 Serverless 架构的固有特性。 冷启动发生在 Serverless 平台需要从零开始创建新的执行...

深度体验 Flux.1 Kontext 后，我发现这个 AI 真的在改变一切

大型语言模型面临的挑战与应用全面解析

还记得第一次体验 ChatGPT 时的震撼吗？那种"这真的是机器写的？"的惊讶感，至今让很多开发者印象深刻。 大型语言模型（LLM）正在改变我们对 AI 能力的认知。从写代码到分析数据，从客服聊天到创意写作，这些模型几乎无处不在。但它们真的有那么神奇吗？又面临哪些现实挑战？ 作为技术人员，我们需...

30 秒上手！共绩算力带你抢先体验 Flux Kontext Dev

🎉 重磅消息！🎉 我们「共绩算力」平台又双叒叕给大家带来好东西啦！就在这两天，开源社区迎来了一个超级明星——<b>Flux Kontext Dev</b>！而我们当然是第一时间就安排上了，让大家可以轻松体验这个超酷的新模型！ 划重点：图像编辑从此进入“语境”时代 以往的图像生成与编辑，常...

为任何用例定制 LLM 的三大技术

1. 引言：为什么要定制大模型？ 大型语言模型（简称“大模型”）开箱即用，功能强大：能回答问题、写诗作赋、构思菜谱、编写代码。但它们未必能精准契合你的特定用例，给出的答案可能过于笼统、格式不佳，甚至有误。 幸运的是，我们可以通过定制来让大模型满足需求。大模型的定制主要有三个层次： 1. 提...

Stable Diffusion XL 性能评测指南：在速度、吞吐量和成本之间找到最佳平衡点

想在你的产品里用上 Stable Diffusion XL，但又搞不清它跑起来到底怎么样？比如出图快不快，能同时给多少人用，成本高不高。 很多人想知道一个确切的数字，但其实没有标准答案。评测 SDXL 的性能，看的是在你的具体需求下，速度、并发和成本这三者怎么平衡。 这篇文章就是想帮你搞清楚怎么...

解密大模型思维链提示：从手动构建到全自动生成

思维链提示技术极大地提升了大型语言模型在处理复杂推理任务时的能力。然而，标准的手动构建示例费时费力，难以规模化。 本文将深入探讨思维链的核心思想，剖析现有方法的局限性，并重点介绍一种强大的自动化方法——自动化思维链。读完本文，你将了解它的工作原理、应用场景，以及如何将其与大模型接口结合，发挥出最大...

选对技术底座：一篇文章讲透虚拟机与容器核心差异

在 AI 应用迅猛发展的今天，为项目选择合适的基础设施来高效地构建和部署应用至关重要。虚拟机（VM）和容器作为两种最受青睐的技术，各有其独特的优势和局限。 本文将深入探讨二者的核心区别，并提供一份清晰的选型指南，帮助你的团队和业务找到最匹配的技术解决方案。 1.什么是虚拟机？ 虚拟机是一种软...

1 秒出图！揭秘 LCM、Turbo、Lightning：如何选择你的 AI 图像生成加速器？​

1.核心摘要 > 像 LCM、SDXL Turbo 和 SDXL Lightning 这类少步数（few-step）图像生成模型，是目前在几秒钟内产出高质量图像的顶尖技术。其中，LCM 能在不到一秒的时间里生成图像，但质量可能不及后两者；SDXL Turbo 致力于平衡速度与细节；而 SDXL...

AI 播客：从体验到原理，知识获取的新姿势

是不是感觉时间总是不够用？收藏夹里“稍后阅读”的链接越来越多，但真正点开的没几个。最近火起来的 AI 播客功能，好像给了我们一个不错的答案。 只要把文章链接或者 PDF 丢进去，几分钟，一段听起来还挺像那么回事儿的双人播客就做好了。这玩意儿听着到底怎么样？背后又是怎么实现的？这篇文章，咱们就来把...

从热榜聚合到个性化定制：DailyHot API 实战指南

昨天晚上刷着 GitHub，偶然发现了一个有趣的项目——DailyHot。说它有趣，是因为这个项目做的事情看似简单却很有价值：把全网几十个平台的热榜信息聚合到一起。更让我兴奋的是，这个项目不仅提供了 Web 界面让你直接浏览，还开放了 API 接口供开发者调用。作为一个技术爱好者，我当然忍不住要深度...

如何构建高效 AI 智能体

在过去一年里，我们与数十个来自不同行业的团队合作，共同构建大型语言模型（LLM）智能体。我们发现一个普遍现象：最成功的项目，往往不是依赖于复杂的框架或专门的库，而是采用简单、可组合的设计模式。 这篇文章将分享我们从服务客户和自研智能体过程中总结的经验，为开发者提供构建高效智能体的实用建议。 1...

PDF 解析技术的进化：从识别字符到理解内容

> https://zxyle.github.io/PDF-Explained/ 深入解析 PDF 技术的中文译作 一次调试程序时，我需要检查 PDF 文件的内部结构，顺手用文本编辑器打开了一个看似普通的文档。屏幕上显示的内容让我停下了手头的工作： yaml %PDF-1.1 %¥±ë 1...

OpenAI Whisper 语音识别模型：技术与应用全面分析

<b>引言</b> OpenAI 于 2022 年 12 月开源的 Whisper 模型，凭借 <b>多语言支持（98 种语言）、零样本迁移能力、噪声鲁棒性</b> 等核心优势，迅速成为语音识别领域的“明星工具”。其在英语语音识别任务中接近人类水平（LibriSpeech 测试清洁切分 WER...

【共绩 AI 小课堂】Class 4 如何在共绩算力上不用代码运行我的第一个 AI 助手

<div class="callout callout-bg-2 callout-border-2"> <div class='callout-emoji'>💡</div> <p><b>我为什么想运行自己的语言模型</b></p> <p>通过共绩算力平台的无代码预制镜像和灵活 GPU 选择，无需手...

【共绩 AI 小课堂】Class 3 机器学习是什么？

1.什么是机器学习？ 想象一下，你正在教一个孩子认识猫和狗。你不会一上来就给他讲解猫和狗的生物分类或解剖学结构，而是会给他看许多图片，指着图片告诉他'这是猫'或'这是狗'。慢慢地，孩子就会学会自己分辨猫和狗。机器学习就像是在教电脑做同样的事情。 机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它的核心思...

【共绩 AI 小课堂】Class 2 人工智能到底是什么

1.零代码玩转 AI 当 AI 席卷全球，你真正了解它吗？​ 您可能已经看到了 AI 工具的爆炸式增长——ChatGPT、MidJourney、DALLE、Claude 和 Gemini。每个人都在谈论 AI，但当你问“AI 到底是什么”时，答案从“魔法”到“机器人抢走我们的工作”再到“只是一...

【共绩 AI 小课堂】Class 1 AI 和 GPU

扣子空间： 7629325fe04b48b7992009448bbc5a32.mp3(/assets/XVtPbMhUZovuP1xtim9cVjjRnY3.mpga) listenhub： AI 为何独爱 GPU：从原理到高效实践.mp3(/assets/UhK5bw95JoU2KPxWGz...